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Mysql数据库基础知识(2)

一叶知秋2024-05-12 04:53:17php2

Mysql数据库基础知识(2)

(包括约束,多表查询,事务,索引等知识)

一.约束

1. 概述

(1)概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据

(2)目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

(3)分类:

1)非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL

2)唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE(关键字)

3)主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY(关键字)

4)默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT(关键字)

5)检查约束(8.0.16版本之后) 保证字段值满足某一个条件 CHECK(关键字)

6)外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY(关键字)

7)注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

8)自动增长: AUTO INCREMENT(关键字)

9)如:create table user(

id int primary key auto_increment comment'主键"

name varchar(10) not null unique comment'姓名',

age int check(age>0&& age <= 120 )comment"年龄",

status char(1)default '1'comment"状态',

gender char(1)comment性别"

)comment'用户表";

2. 外键约束

(1)概念:外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。有外键的为子表,外键关联的为父表。

(2)语法:

1)添加外键

··CREATE TABLE 表名(

字段名 数据类型

[CONSTRAINT][外键名称]FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)

);

··ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

2)删除外键

··ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称

3)删除/更新行为

··NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT 一致)

··RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/吏新。(与NO ACTION 一致)

··CASCADE当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。

··SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为nul(这就要求该外键允许取nu)。

··SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值(Innodb不支持)

··格式:ALTERTABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE *(选项) ON DELETE *(选项)

二.多表查询

1. 概述:

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一),多对多,一对一。

2. 一对多(多对一)

·案例: 部门 与 员工的关系

·关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

·实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

3. 多对多

·案例: 学生 与 课程的关系

·关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

·实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

4.一对一

(1)案例: 用户 与 用户详情的关系

(2)关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以

提升操作效率

(3)实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

5. 笛卡尔积

笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)(A*B)

6. 多表查询分类

(1)连接查询

1)内连接:相当于查询A、B交集部分数据

2)外连接:左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据

右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据

3)自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

(2)子查询

7. 连接查询-内连接

(1)内连接查询语法:

1)隐式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE条件 …

2)显式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER]JOIN 表2 ON 连接条件 …;

(2)注意:内连接查询的是两张表交集的部分

8. 连接查询-外连接

(1)外连接查询语法:

1)左外连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER]JOIN 表2 ON 条件。

(相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据)

2)右外连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT 「OUTER]JOIN 表2 ON 条件。

(相当于查询表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据)

9. 连接查询-自连接

(1)自连接查询语法 : SELECT 字段列表 FR  OM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件.

(自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。)

如:select a.name ,b.name from emp a emp b where a.managerid = b.id;

select a.name '员工',b.name '领导'from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;(注意:必须起别名!!!)

10. 联合查询-union,union all

(1)对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A …

UNION [ ALL ]

SELECT 字段列表 FROM 表B …;

(2)对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致,

union al 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重

11. 子查询

(1)概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询,

SELECT *FROM t1 WHERE column1=(SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个.

(2)根据子查询结果不同,分为:

1)标量子查询(子查询结果为单个值)

2)列子查询(子查询结果为一列)

3)行子查询(子查询结果为一行)

4)表子查询(子查询结果为多行多列)

(3)根据子查询位置,分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

(4)标量子查询

1)子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询

2)常用的操作符:=<,<>,>,>=,<,<=

3)如:select * from emp where dept_id =(select id from dept where name ='销售部');

(5)列子查询

1)子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

2)常用的操作符:IN、NOTIN、ANY、SOME、ALL

IN 在指定的集合范围之内,多选一

NOT IN 不在指定的集合范围之内

ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可

SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY

ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足。

3)如:select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name ='财务部');

(6) 行子查询

1)子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询

2)常用的操作符:=、<>、IN、NOT IN   

3)如:select * from emp where(salary,managerid):(select salary,managerid from emo where name ='张无忌");

(7)表子查询

1)子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询

2)常用的操作符:IN

3)select * from  emp where (job,salary)in(select job,salary from

emp where name ='鹿杖客"or name ='宋远桥');

三.事务

1. 事务简介

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

2. 事务操作

(1)方式一

1)查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit;(返回值为1,表明为自动提交)

SET @@autocommit=0;(取消自动提交,手动提交)

2)提交事务

COMMIT;

3)回滚事务

ROLLBACK;

(2)方式二

1)开启事务

START TRANSACTON 或 BEGIN;

2)提交事务

COMMIT;

3)回滚事务

ROLLBACK;

3. 事务四大特性

(1)原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。

(2)一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态,

(3)隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

(4)持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

4. 并发事务问题

(1)脏读 -个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

(2)不可重复读 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读

(3)幻读 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了“幻影”。

5. 事务隔离级别

   隔离级别

赃读

不可重复读

幻读

  Read uncommitted

   Read committed

×

  Repeatable Read(默认)

×

×

        Serializable

×

×

×

(1)-查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION ISOLATON,;

(2)--设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GIOBAL] TRANSACTION ISOLATON LEVEL { READ UNCOMIMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

(SESSION:当前窗口有效,GIOBAL:所以窗口有效)

(从上到下级别越来越高,但级别越高效率越低)

(3)例子

set session transaction isolation level repeatable read

四. 索引

1.概念:

索引(index)是帮助数据库 高效获取数据 的 数据结构

2. 优缺点

(1)优点

1)提高数据查询的效率,降低数据库的I0成本。

2)通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU消耗。

(2) 缺点

1)索引会占用存储空间。

2)索引大大提高了查询效率,同时却也降低了insert、update、delete的效率。

(对优点来说缺点可以忽略不计)

3. 结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多,如:Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指默认的 B+Tree (多路平衡搜索树)结构组织的索引。

4. 语法

(1)创建索引

create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,.);

(2)查看索引

show index from 表名;

(3)删除索引

drop index 索引名 on 表名;

(4)注意事项

1)主键字段,在建表时,会自动创建主键索引。

2)添加唯一约束时,数据库实际上会添加唯一索引。

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标签: 数据库mysql
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